Data Analyst: Peran, Tugas dan Peluang Karir

Di era saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan dan organisasi. Data analisis adalah proses mengolah data mentah menjadi informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan. Lalu, mengapa data analisis begitu penting? Apa saja peran dan tugas seorang data analyst? Bagaimana peluang karir di bidang ini? Simak penjelasannya berikut ini.

Sumber: https://www.freepik.com/

A.    Mengapa Data Analis Penting?

Membantu Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik. Dengan menganalisis data, perusahaan dapat mengambil keputusan berdasarkan fakta, bukan hanya intuisi. Misalnya, perusahaan e-commerce dapat menganalisis tren pembelian untuk menentukan produk terbaik yang harus dipromosikan.

1. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Analisis data membantu mengidentifikasi area yang membutuhkan perbaikan, seperti mengurangi biaya operasional atau mengoptimalkan rantai pasok.

2. Memahami Perilaku Pelanggan

Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat mengetahui preferensi, kebiasaan belanja, dan kebutuhan mereka, sehingga dapat menawarkan pengalaman yang lebih personal.

3. Memprediksi Tren di Masa Depan

Teknik seperti predictive analytics memungkinkan bisnis untuk memprediksi tren pasar, permintaan produk, atau bahkan potensi risiko.

4. Meningkatkan Keunggulan Kompetitif

Perusahaan yang menggunakan data secara efektif dapat bersaing lebih baik di pasar karena mampu beradaptasi dengan cepat berdasarkan wawasan yang diperoleh.

B.    Peran dan Tugas Seorang Data Analis

Seorang data analis bertanggung jawab untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data guna memberikan rekomendasi bisnis. Berikut beberapa tugas utamanya:

1. Mengumpulkan Data

Mengambil data dari berbagai sumber seperti basis data, survei, atau platform analitik (Google Analytics, CRM, dan lain-lain).

2.     Membersihkan dan Memproses Data

1) Menghilangkan data yang tidak relevan atau duplikat (data cleaning).

2) Mengubah data mentah ke dalam format yang siap dianalisis.

3.     Menganalisis Data

1) Menggunakan alat seperti Excel, SQL, Python, atau R

2) Membuat visualisasi data menggunakan, Power BI, atau Google Data Studio.

4.     Membuat Laporan dan Rekomendasi

1) Menyajikan temuan dalam bentuk dasbor atau presentasi.

2)  Memberikan saran strategis berdasarkan hasil analisis.

5.     Monitoring dan Optimasi

Melacak performa bisnis secara berkala dan memberikan rekomendasi perbaikan.

C.    Peluang Karier di Bidang Data Analis

Bidang analisis data menawarkan peluang karier yang luas dengan gaji yang kompetitif. Beberapa profesi terkait analisis data antara lain:

1. Data Analyst

   1) Gaji rata-rata: Rp6–15 juta/bulan (tergantung pengalaman dan perusahaan).

   2) Bertugas menganalisis data untuk membantu pengambilan keputusan bisnis.

2. Business Intelligence Analyst

   Fokus pada analisis data bisnis untuk meningkatkan strategi perusahaan.

3. Data Scientist

   Menggunakan machine learning dan AI untuk analisis prediktif (gaji lebih tinggi dibanding data analyst).

4. Marketing Analyst

   Menganalisis data pemasaran untuk meningkatkan efektivitas kampanye dan keterlibatan pelanggan.

5. Financial Analyst

   Menggunakan data untuk melakukan analisis keuangan, risiko, dan investasi.

D.    Prospek Masa Depan

Menurut World Economic Forum, permintaan untuk profesi berbasis data akan terus meningkat seiring dengan digitalisasi bisnis. Skill data analysis termasuk yang paling dicari di tahun 2024–2030.

E.    Kesimpulan

Data analisis adalah kunci kesuksesan bisnis di era digital. Dengan kemampuan analisis data, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi, dan bersaing di pasar. Bagi individu, mempelajari data analisis membuka peluang karir yang menjanjikan dengan gaji tinggi.

Jika Anda tertarik masuk ke bidang ini, mulailah mempelajari tools seperti Excel, SQL, Python, atau untuk menjadi seorang data analyst profesional.

Siap terjun ke dunia data analisis? Ikuti kelas bootcamp di Kesatria Academy didampingi oleh mentor yang berpengalaman dan biaya yang terjangkau.